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    3d试机号分析方法: 工业4.0时代制造业供应链模式创新

    文章出处:石家庄标地文化传播有限公司发表时间:2016/3/16 22:07:09

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    课程背景:

    工业4.0正在全球掀起新一轮的工业革命,所有这一场角逐的相关者都在面临同样的问题:工业4.0将如何落地,从何处实施?

    工业4.0不仅提高了制造业生产效率,而且改变了人与人之间的生产关系。面临新的机遇,我们如何尽快创造并适应全新的商业模式。

    工业4.0给传统大型制造企业的转型升级提出了挑战,同时给中小企业制造业带来了新的机遇。德国制造业企业正如何实施工业4.0。

    工业4.0由于其高度的智能化和网络化,给制造业厂商的经营和管理带来了挑战,面临新的环境,企业如何升级自身的管理运营方式。

    工业4.0时代的到来,围绕发展智能制造,智慧工厂和智能机器人等领域,传统制造业所需的人才如何转型?新型人才如何培养?

    工业4.0中的大数据、物联网、云计算、移动互联网有何关系,如何应用?

    随著4.0时代的到来,在新技术与新模式的洗礼下,谁将把握机遇?成为国际制造业的新霸主?


    课程收益:

    1.领会德国工业4.0模式的时代本质与特征

    2.明辨我国传统制造业变革创新的时代情境

    3.了解领先企业在工业4.0时代思维与布局

    4.读懂工业4.0与中国制造2025的真正奥秘

    5.感受工业4.0时代信息技术的新颖体验

    6.探索工业4.0时代制造供应链变革的思路


    课程时间:2天;6小时/天

    课程对象:致力于公司成长的董事长、总经理、董事、副总、供应链总监等高级管理人员

    课程风格:深入浅出,理论联系实际,激情具感染力

    课程方式:互动、讲授、游戏、视频解析等多方式相结合

    课室要求:分组、投影仪、音箱、白板、白板笔、A4纸(组数*8张)


    课程大纲:

    视频分享:《为什么成功,为什么失败?你准备好了吗?》

    第一讲:工业4.0时代 一场伟大的变革

    历史故事:《慈禧与火车的故事》

    讨论:中国目前制造业面临困境

    一、破译“工业4.0”

    1.什么是工业4.0?有哪些核心特征?

    2.为什么说是第四次工业革命?

    3.工业4.0实现什么?

    4.工业4.0实现的商业愿景

    5.工业4.0时代的带来的机遇与挑战有哪些?

    6.未来工业4.0对互联网巨头(小米与淘宝)会有什么样冲击?

    7.小结:工业4.0的核心价值

    二、工业4.0的思维方式:颠覆

    1.发达国家如何通过第四次工业革命抢占高科技制高点?

    2.虚拟全球如何与现实全球相融合?

    3.人、机器和信息如何互相连接,融为一体?

    4.工业4.0如何打造个性化生产与消费的时代?

    5.重营销轻制造的互联网经济还有生存空间吗?

    6.预测型制造与工业大数据有何联系?

    三、工业4.0的内涵与支撑:物联网大数据 移动互联网

    1.物联网是什么?

    2.大数据又是什么?

    3.移动互联网如何实现万物互联?

    四、工业4.0生态系统:满足个性消费的生态链

    1.价值网络如何进行横向整合?

    2.如何横跨整个VSM的端对端工程?

    3.垂直整合与网络制造系统如何对接?

    4.信息技术与制造工业如何结合?

    5.万物联网的趋势一定会到来吗?

    五、工业4.0在中国:从2.0-4.0的弯道超车

    1.哪些产业适合导入工业4.0?

    2.视频:《中国制造2025》正式发布十大关键领域

    3.讨论:这些领域有哪些共同特征

    4.高效供应链与敏捷供应链两种战略及异同?

    5.工业4.0供应链变革有何障碍?


    第二讲:工业4.0时代智能供应链模式

    一、互联网时代推动供应链转型

    1.贯穿供应链始末的四大部分是什么?

    2.完整供应链系统是怎样?

    3.从生产源头到终端是个样链?

    4.如何协调整合?

    5.如何实现智能供应链?

    二、大数据分析法对销售的影响

    1.是什么驱动了供应链变革?一切为了顾客

    2.大数据如何优化定价?

    3.大数据如何制定推销规划?

    4.大数据如何基于地点的市场营销?

    5.营销组合优化的全景是什么样?

    三、大数据分析法对制造的影响

    1.制造市场需要的产品

    2.支持产品设计与创新

    3.改善制造流程

    4.数字化工厂

    5.由智能制造连接的价值链

    四、大数据分析法对物流的影响

    1.运送销售货物流程如何?

    2.大数据如何影响物流环节?

    3.物流活动如何整合?

    五、大数据分析法对采购的影响

    1.大数据如何辅助采购决策?

    2.企业到底有多需要大数据分析法?

    3.数据业务如何外包?

    4.如何进行风险管理?

    六、构建大数据智能供应链路线图

    1.如何实现?

    2.如何拆分分区?

    3.如何战略联合?

    4.如何度量重要性?

    5.大数据供应链进程?

    第三讲:传统制造业向工业4.0变革的实现

    一、如何布局工业4.0时代

    1.自动化装备系统集成

    2.汽车产业的智能系统集成

    3.机器人系统集成:奋起直追争市场

    4.自动化产业改造和升级

    5.布局工业4.0:稳中求进,赢在起点

    二、走在前列的企业在工业4.0中的实践

    1.案例一:视频-《海尔佛山工业4.0工厂解析》

    2.案例二:视频-《西门子智慧制造 P131》

    3.案例三:《徐工开启工业4.0时代“智”能制造模式》

    4.案例四:《中兴通讯的“互联网+”制造业创新实务分析》

    5.案例五:《联想集团与工业4.0》

    6.案例六:《劳斯莱斯汽车的转型》

    7.讨论:工业4.0如何在我们公司落地生根?

    三、如何推行变革

    1.案例一:《三星李健熙如何推行变革》

    2.案例二:《北欧航空公司卡尔森如何推进变革MOT》

    最后:提问与问答


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